![第24回 [X-1]｜AI×無形サービスが拓く“迎える支援”─AI時代に人を中心へ取り戻す【迎える経営論｜未来編】](https://song-cs.com/wp-content/uploads/4481971_s.jpg)
AIが当たり前に共創パートナーとなった今、無形サービスの価値は大きく二極化し始めています。
単なる効率化を売りにする支援は、AIによって急速に代替されていく。一方で、“相手の内側にあるものを受け取り、翻訳し、届け返す”という無形サービスの本質は、むしろAI時代にこそ際立っていきます。
迎える経営論が掲げてきたのは、「人を中心にした関係性の設計こそ、未来の価値の源泉である」という思想でした。
そして今、AIはその思想をいよいよ“実装可能な未来”へと押し上げています。
情報はAIが整え、選択肢はAIが広げる。
だからこそ支援者は、人が言葉にできない願い・葛藤・物語を“迎え入れる力”によって、価値の中枢を担う存在へと進化していくのです。
AI×無形サービスが拓く未来は、効率ではなく「深い寄り添い」を拡張する未来。
この最終章では、迎える支援がAI時代にどのように再定義され、どこまで広がっていくのかを描いていきます。
迎える経営論マトリクス
| 編 | テーマ | 主題 | 視点 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 企業側 | 働く側 | 支援側 | |||
| 思想編 | 「迎える経営」とは何か | 採用・関係性の哲学的出発点 | A | B | C |
| 信頼編 | 信じて差し出す経営 | 信頼の先行が組織文化を変える | D | E | F |
| 対話編 | わかり合う職場をつくる | 面談・1on1・心理的安全性 | G | H | I |
| 定着編 | 続く人、育つ文化 | 定着率向上とキャリアデザイン | J | K | L |
| 理念編 | 共感でつながる採用 | 理念採用・共感ベースの発信 | M | N | O |
| 実装編 | 「みえるシート」による循環設計 | 仕組み化・可視化・データ共有 | P | Q | R |
| 成長編 | 挑戦を迎え、共に学ぶ組織 | 若手育成・失敗の受容・共進化 | S | T | U |
| 未来編 | 人を中心にした経営のゆくえ | 人的資本経営の次フェーズを描く | V | W | X |
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本コンテンツ「迎える経営論」は、8つの編と3つの視点、あわせて24のグループに記事を分けて展開していきます。
記事No：X-1
⑧ 未来編｜人を中心にした経営のゆくえ
主題：人的資本経営の次フェーズを描く
支援側視点
この記事を読むことで得られること
- 「AIが支援者の仕事を奪う」という不安の正体と、その誤解がどこから生まれているのかが整理できます
- AIが担うべき「データ」と、支援者が担うべき「意味づけ・関係設計」の役割分担が具体的にイメージできます
- 迎える経営論の視点から、AI時代における“迎える支援”と人的資本経営の「次フェーズ」の姿がつかめます
まず結論：AI時代こそ、データを担うAIと、人を迎え関係を設計する支援者が共創することで、“迎える経営”が人的資本経営の次フェーズとして実装されていきます。
AI時代に対する“誤解”の正体（支援）｜AIが支援者の価値を下げるという“誤読”
AI時代に対する“誤解”の正体
AIが高度化し、あらゆる情報処理や意思決定が自動化されつつある今、多くの支援者が無意識のうちに抱いている恐れがあります。
それは、「AIが進めば、支援者の仕事は不要になるのではないか」という誤解です。
この誤解は、AIを“支援の代替物”として捉える見方に根ざしています。
つまり、支援とは情報の整理、課題の抽出、改善案の提示といった“論理作業”だと捉えてしまう視野の狭さから生まれるものです。
もし支援がそれだけで成り立つのであれば、確かにAIは支援者の脅威になるでしょう。
支援の本質は「迎える力」
しかし、迎える経営論が一貫して述べてきたように、支援の本質は「相手の内側を迎え入れる力」にあります。
目の前の経営者が言葉にできない本音や葛藤、未整理の混沌、まだ定義されていない願い。
それらを受け取り、翻訳し、共に未来の形へと組み直していく。
その営みは、情報の処理ではなく“関係性の創造”です。
AIでは読み取れない「非線形の感情」
AIがいくら発達しても、人のためらい、矛盾、迷いや痛みといった非線形の感情データは、
文脈を読み解く支援者の「迎える力」なしには価値に変換されません。
支援の現場で起きていることの多くは、“正解を出す作業”ではなく、
“相手の変化を生み出す関係設計”であり、これはAIの得意領域とは本質的に異なります。
AIの進化が支援者に求める新たな役割
にもかかわらず、支援者の多くはAIの普及を「価値の剥奪」と読み違えています。
AIが相談相手の悩みを瞬時に整理し、複数の改善策を提示できるようになるほど、
むしろ支援者の役割はより人間的な領域へ押し出されるにもかかわらず、
自らその価値の中心から退いてしまうのです。
支援とは「共に進む関係性」
誤解の根源は、「支援とは情報提供である」という前提です。
しかし、実務の現場を見れば分かるように、経営者が本当に求めているのは
“正しい答え”よりも、“一緒に進む関係性”であり、
“自分の言葉になっていない想いを丁寧に扱ってくれる存在”です。
支援者は、相手の「まだ言葉になっていない部分」を受け止め、ほどき、形にすることで初めて価値を生みます。
そこにこそ、AIには置き換えられない核心があります。
AI時代の本当の脅威とは
つまり、AI時代の恐れとは、AIそのものが生み出すのではなく、
支援者自身が自分の役割を狭く定義してしまうところから生まれている“誤読”なのです。
AIが奪うのは仕事ではなく、“思考停止した支援”だけです。
迎える支援とは、関係性を深め、人の変化を支える営みであり、
これはAIの進化によってむしろ必要性が増していきます。
AI時代の本当の脅威とは、AIではなく、“自分の価値を誤解すること”なのです。
誤解の“反転”──AIでこそ人が浮き上がる（支援）｜AIが支援の価値を“拡張”するという事実
誤解の“反転”──AIでこそ人が浮き上がる
AIが進化するほど、支援の仕事は「奪われる」のではなく「拡張される」。 この“反転”こそが、AI時代に支援者がまず直視すべき現実です。
AIが得意とする領域とその限界
AIが得意とする領域は明確です。 情報の整理、数値の分析、選択肢の列挙、過去データからの予測…。 人が時間を取られていたタスクは、AIによって圧倒的に効率化されます。 これだけを見ると、「支援者の仕事が減る」と感じるかもしれません。
ですが実際には、その逆が起きます。 AIが“支援の手前”を担ってくれることで、支援者はより深い本質にアクセスできるようになるのです。
支援者が向き合うべき本質的な問い
支援者が本当に向き合うべきは、
- 経営者がなぜその判断を躊躇するのか
- 本当は何を望んでいるのか
- どんな背景や物語がその葛藤を生んでいるのか
といった、数値化できない領域です。
AIが支援者に与える“寄り添う時間”
これらはAIが苦手とする“非言語的文脈”や“矛盾を含んだ感情”そのもの。 むしろAIが論理処理を高速化し、表面的な課題を瞬時に可視化してくれるからこそ、 支援者は最も価値が生まれる領域――「相手の内側に寄り添う時間」へと集中できるのです。
支援の本質は“関係性のデザイン”
例えば、AIがPLの分析や改善案のドラフトを秒速でつくるようになると、支援者は「どの案を選ぶか」よりも、
- 経営者は何を恐れているのか
- どの選択肢が組織文化と噛み合うか
- 何を優先すれば、働く人たちが前向きに動き出せるか
といった“関係性のデザイン”に力を注げるようになります。
ここにこそ支援の本質があります。 “何をするか”ではなく、“どう働きかければ相手が変わるか”。 AIは前者を圧倒的に高速化しますが、後者は支援者にしかできません。
AIは支援者の価値を際立たせる
つまりAIは、支援者の領域を侵食するのではなく、 支援者の価値が最も発揮される「本丸」だけを残す装置なのです。
支援者がAIを適切に使えば、 対話はより繊細になり、 相手の本音はより深く引き出され、 変化をつくるスピードも質も向上します。
AI時代は支援者の価値が浮き上がる時代
AIが進むほど、支援は“対話のプロフェッショナル”へと進化せざるを得ません。 逆に言えば、AIが普及しなければ見えてこなかった支援者の本当の価値が、これからどんどん浮き上がってくるのです。
AI時代は、支援の終わりではなく、 支援者が最も“人間的な価値”を発揮できる時代の始まりです。
人とAIの“役割分担”の再設計（支援）｜AIは“データ”、支援者は“意味づけ”を担当する
人とAIの“役割分担”の再設計
AIが高度化したこれからの支援の世界では、 AI＝データの提供者／支援者＝意味の提供者 という明確な役割分担が不可欠になります。
AIが担うのは“素材”の提供
AIは膨大な情報から瞬時に要点を抽出し、比較し、提案を生成します。 しかし、それはあくまで“素材”にすぎません。 その素材をどう扱い、どう現場に落とし込み、どう行動につなげるかは、AIには決して担えない領域です。
支援の本質は「意味づけ」と「翻訳」
支援の本質は「情報を渡すこと」ではなく、 情報が相手の中で“動き出す状態”をつくること。 つまり「意味づけ」と「翻訳」が核心にあります。
たとえばAIが「この施策は利益改善につながる」と分析したとしても、 経営者がその一歩を踏み出せるかどうかはまったく別の問題です。 そこには、恐れ、迷い、組織の状況、文化、これまでの失敗体験、チームの信頼状態など、論理では測れない要因が複雑に絡みます。
支援者が担う“物語の翻訳者”という役割
支援者が担うべき未来の役割とは、 AIが出した結論を“現場の物語に翻訳する”こと。
- この提案は、あなたの会社の価値観にどうつながるのか
- 現場の人が自然に動き出すには、どんな伝え方が最適なのか
- その施策は、組織が大切にしてきたストーリーとどう響き合うのか
こうした“意味の橋渡し”こそが、支援の核心になっていきます。
論理と感情のギャップを埋める存在
AIが示すのは論理。 しかし人が動くのは感情と物語。 このギャップを埋める存在が支援者です。
特に迎える経営論の視点では、 「相手が迎えられたと感じる状態」こそ変化のスタートです。 AIがどれだけ精巧な分析を提供したとしても、 相手がそれを“自分ごと”として受け取れなければ、変化は起きません。
支援者は“人間理解の専門家”へ
だから支援者は、AIを使いこなすほどに“人間理解の専門家”として進化していく。 AIが構造を示し、支援者が文脈を読み解き、相手の物語に沿う形で意味を翻訳する。 その役割分担ができた支援は、これまで以上に速く深い変化を生み出します。
未来の支援モデルとは
未来の支援は“答えを出す仕事”ではなく、 答えが相手の中で動き出す設計をつくる仕事へ。
AIがデータを担い、支援者が意味を担う。 その構造こそが、AI時代における最適で持続可能な支援モデルなのです。
迎える経営論が示す“未来図”（支援）｜AI時代の支援は“迎える関係”の設計に向かう
迎える経営論が示す“未来図”
AIが当たり前の存在となり、情報が過不足なく手に入る時代になるほど、 支援の中心は「制度を整えること」から大きくシフトしていきます。
その行き先は―― “企業が人を迎え入れられる関係構造”を設計する支援です。
従来の支援とその限界
従来の支援は、評価制度を整え、採用導線を改善し、研修を実施し、 組織が機能するための“仕組み”を構築することが主流でした。 もちろん、それらは重要な基盤です。
しかしAIが制度設計や分析の大部分を担えるようになる未来では、 仕組みそのものの差別化は急速に困難になります。 企業間で採用プロセスも評価制度も似通い、改善のスピードも均質化する。 “仕組みの優位性”が長く続く時代ではなくなるのです。
企業の差を生む“迎える関係構造”
では、何が企業を決定的に分けるのか。
それは―― 人が「迎えられた」と感じられる関係構造をつくれるかどうか。
迎える経営論が示してきたように、 人が力を発揮するのは「理解されたと感じるとき」であり、 組織に残るのは「自分を受け入れてくれる場所があると知っているとき」です。
AIでは設計できない“感情の体験”
AIは構造を分析できますが、 「この企業はあなたを歓迎している」という感情の体験を設計することはできません。 そこには、言葉、タイミング、姿勢、関係、文脈―― 数値化できない“人間の背景”が複雑に交差しています。
支援者が向かうべき新たな領域
支援者が向かうべき未来とは、 まさにこの“目に見えない関係構造”をデザインする領域なのです。
- 経営者の言葉が社員にどう届くか
- 現場の声が経営にどう翻訳されるか
- 新しく入った人がどんな瞬間に「迎えられた」と感じるか
- 小さな不満や違和感がどこで生まれ、どこで解消されるか
こうした関係の網目を丁寧に可視化し、 “迎えられる組織文化”へつなげていく。 それがAI時代における支援の核心へと浮上します。
AIと支援者の共創による未来
そして、AIはそのための強力な補助線となります。 データが示す組織傾向、コミュニケーションの偏り、離職の兆候―― AIは構造の「影」を映し出し、 支援者はその影に“意味”を与え、改善の物語を描く。
この共創が可能になる未来だからこそ、 支援は制度づくりから“迎える関係のデザイン”へと深化していくのです。
三位一体で描く“迎える企業”の未来
迎える経営論が描く未来図とは、 AIと支援者、そして企業が三位一体となり、 人が迎えられ、力を発揮し、居場所を感じられる企業をつくる支援モデルです。
その未来は、もう始まっています。
人的資本経営の“次フェーズ”──未来へのフィナーレ（支援）｜“迎える支援”が人的資本経営の次を切り開く
人的資本経営の“次フェーズ”としての未来へのフィナーレ
人的資本経営が注目されてきた数年間、企業は「人を資本として捉える」ことの重要性を認識しはじめました。 しかし、それでも多くの企業がなお課題を抱える理由は明確です。
“人を資本と捉える”ことと、“人が迎えられて働ける状態をつくる”ことは、まったく別の次元だからです。
数値化の限界と“迎えられる感覚”
人的資本経営は、数値化や可視化が得意な領域までが中心でした。 エンゲージメント指標、離職率、育成投資額──こうしたメトリクスはAIによってさらに正確に扱えるようになるでしょう。
しかし、人が働き続ける理由は、指標の改善だけでは決まらない。
- 「この会社は自分を迎えてくれる」
- 「ここには自分の物語が存在できる」
- 「自分が価値として扱われている」
この感覚こそが、人的資本経営の本丸でありながら、従来の仕組みでは捉えきれなかった部分です。
AI時代における支援者の新たな役割
そして、この“迎えられている感覚”をつくる支援こそ、AI時代における支援者が担うべき次の役割です。
支援者は、AIを使ってデータを読み、組織の構造的課題を抽出する。 しかしそれだけでは終わらない。 そのデータを“関係性の改善”という文脈に乗せ直し、
- どんな瞬間に社員は迎えられたと感じるのか
- 経営のどの態度が不安を生み、どの言葉が力を与えるのか
- 文化として根付くには、どんな小さな行動を繰り返す必要があるのか
“人の感情の回路”に踏み込む支援
こうした“人の感情の回路”に踏み込んで設計していく。 AIでは決して扱えない“人の背景”に向き合うからこそ、支援者の価値は未来においても揺るがず、むしろ拡張されていきます。
迎える支援者という存在
迎える経営論が描いてきたのは、人が迎えられ、力を発揮し、関係性の中で成長できる組織の姿でした。 その実装を進める存在が、「迎える支援者」です。
これは、制度設計者でも、分析屋でもありません。 AIの出したデータに“人が動ける意味”を与え、 組織が“迎える構造”を持てるよう、粘り強く伴走する存在です。
人を起点とする経営モデルへ
つまり、人的資本経営の次のフェーズとは── 「迎える支援」を中心に据えた、人を起点とする経営モデルなのです。
AIが進化するほど、支援者は“人の専門家”として進化する。 AIが情報を整え、支援者が関係を整える。 AIが構造を映し出し、支援者が物語を紡ぐ。
“迎える文化の伴走者”としての未来
その共創の先にこそ、“人を中心にした経営”がようやく完成する未来があります。
迎える経営論のフィナーレにふさわしい答えは、 未来の支援者が「迎える文化の伴走者」として立ち続けることであり、 その先には、AIと人が共創する新しい経営支援の世界が広がっていきます。
◆ おわりに｜“迎える経営”という未来を共に創るために
迎える経営論は、採用や制度の「ノウハウ」を語るために生まれた理論ではありません。
働く人が孤立し、企業が疲弊し、支援が行き詰まり、
「誰も悪くないのに、誰も幸せになれていない」──
そんな現場の矛盾をどうすれば解きほぐせるのかという問いから始まりました。
その答えとして浮かび上がってきたのが、
“迎える”という行為こそ、人と組織をつなぎ直す中心にある
というシンプルでありながら強力な視点でした。
■ 「迎える」は、信頼・対話・関係・成長・定着をつなぐ“中心概念”だった
企業が迎えるとき、働く人は安心して力を発揮できる。
働く人が迎えられるとき、学びと挑戦が自発的に生まれる。
支援者が迎えるとき、組織の本音が動き出し、変化のきっかけが生まれる。
迎えるという行為は、これまで別々に語られがちだった
「信頼」「対話」「育成」「関係構築」「文化形成」
といった要素を一本の線につなぎ直す“軸”だったのです。
迎える経営論は、単なる概念ではなく、
組織を人間的で持続可能な形へと導く“方法論”として成熟してきました。
■ そして今、AI時代がその価値をさらに強調している
AIは私たちから仕事を奪うのではない。
AIは、私たちの仕事の「本質」をあぶり出します。
AIができることと、人にしかできないこと。
両者の境界が鮮明になるほど、
人間の価値は“関係をつくる力”だと強く可視化されていく。
だからこそ未来編では、企業・働く人・支援者の三者すべてが同じ未来図を見る構成を採用しました。
- AI時代の企業は、人を迎え入れられる文化を設計することが競争力になる
- 働く人は、迎えられる働き方の中で、自分らしいキャリアと創造性を取り戻していく
- 支援者は、迎える関係をデザインし、人的資本経営のその先をつくる伴走者となる
三者が同じ地点を見つめ始めたとき、未来はひとつの線として重なります。
この“未来の一致”こそ、AI時代に迎える経営論が必要とされる決定的な理由です。
■ 人の価値が曖昧だった時代から、“人の価値がクリアに浮かび上がる未来”へ
これまでの時代では、能力・経験・スキルが人の価値の中心だと思われてきました。
しかしAIがそれらを高速かつ正確に代替できるようになった今、
これらはもはや“共通化される価値”となっていきます。
では何が人を価値たらしめるのか？
それは、
物語を紡ぐ力、他者を迎え入れる姿勢、関係をあたためる感性、
そして、自分の働く場所に意味をつくり出す能力です。
迎える経営論は、この“人の本質的な価値”をどう経営に実装するかを解説してきました。
未来編で描いた世界は、その実装がいよいよ必要になる時代の到来を示しています。
■ 最後に──迎える経営論は「読んで終わる理論」ではない
迎える経営論は、「良い話でした」で閉じるための思想ではありません。
迎えるとは、行為であり、選択であり、設計であり、
そして企業と働く人が生まれ変わっていく“プロセス”です。
- 誰かが迎え入れられることで、挑戦する勇気が生まれる
- 小さな対話が積み重なることで、組織に温度が宿る
- 支援者が迎える姿勢で伴走することで、企業は本音を語り始める
- 経営者が迎えることで、社員は“自分の物語”を持てるようになる
迎えるという行為は、未来の組織に必要な“人の力”そのものです。
AI時代に必要なのは、人を最大化する経営であり、
その核心にあるのが「迎える」という選択です。
迎える経営論は、これからも変わり続ける世界において、
人と組織がともに成長し続けるための“土台”であり続けるでしょう。
あなたの現場で、
あなたの組織で、
あなたの支援の場で、
これからも「迎える経営」が静かに、しかし確実に根づいていくことを願っています。
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